“Stelt u zich voor dat dit uw data is”
De demo’s van dit SaaS-bedrijf hadden een bekend probleem: de demo-data was verzonnen. Fictieve bedrijfsnamen, onrealistische ticketaantallen en scenario’s die nergens op sloegen. Een MSP met 200 klanten kreeg een demo te zien met drie klanten en tien tickets. De prospect moest zich er zelf maar bij voorstellen hoe het product er met echte data uit zou zien.
Een goede demo-omgeving opzetten kostte twee weken handmatig werk: bedrijven aanmaken, tickets vullen, SLA-configuraties instellen, contracten kopiëren. Dat werk begon bij elke nieuwe prospect opnieuw.
Drie dagen bouwen aan een data seeder
In drie dagen bouwden we met Claude Code een data seeder: een script dat via de API van het PSA-platform een complete demo-omgeving genereert. In het script zit de structuur van het platform: welke objecten er bestaan, welke velden verplicht zijn en welke relaties er tussen tabellen zitten.
Per type prospect komt er een passend scenario uit. Een MSP met 50 klanten krijgt 50 bedrijven met verschillende contracttypen, honderden tickets met een realistische verdeling over prioriteiten en categorieën, en SLA-configuraties die kloppen voor dat segment.
De data lijkt op de echte praktijk. Ticketbeschrijvingen zijn herkenbaar, zoals “VPN verbinding valt weg na Windows update” of “Printer op de tweede verdieping werkt niet”. Contracten hebben logische start- en einddatums, en SLA-overschrijdingen zitten op de plekken waar ze in de praktijk ook voorkomen.
Van twee weken handmatig vullen naar vijftien minuten per demo-omgeving.
Vijftien minuten voor het gesprek
Voor een salesgesprek vult het team de branche en grootte van de prospect in, en de seeder genereert daar een passende omgeving bij. Een MSP met 200 endpoints ziet andere data dan de IT-afdeling van een ziekenhuis met 2.000 endpoints.
Dat genereren duurt vijftien minuten. De sales engineer start de seeder, wacht tot de API-calls klaar zijn en heeft een demo-omgeving die op de situatie van de prospect lijkt.
Wat er in demo’s veranderde
Prospects vragen niet meer hoe het product er met hun eigen data uit zou zien. Ze zeggen nu vaker: “dit herken ik, onze servicedesk heeft precies dit probleem.” De conversie na demo’s is meetbaar hoger. En de twee weken werk voor een omgeving die na één gesprek weer werd weggegooid, zijn niet meer nodig.